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function
SimplificadoATradicional(Str:Widestring):Widestring;begin
SetLength(Result,Length(Str));
LCMapStringW($
404
,LCMAP_TRADITIONAL_CHINESE,
PWideChar(Str),Length(Str),
PWideChar(Result),Length(Result));
Result:=Result;end
;function
TradicionalASimplificado(Str:Widestring):Widestring;begin
SetLength(Result,Length(Str));
LCMapStringW($
804
,LCMAP_SIMPLIFIED_CHINESE,
PWideChar(Str),Length(Str),
PWideChar(Result),Length(Result));end
;
Se puede descargar desde aquí, (con código fuente incluido)
http://sourceforge.net/projects/apophysis/
Links relacionados:
The fractal flame algorithm http://flam3.com/flame.pdf
En este caso la coincidencia ha sido del 100 por ciento.
Descargar el programa con su código fuente:
Pruebas realizadas con Delphi 7
El programa utiliza el componente TBackProp
Autor: Theo Zacharias (theo_yz@yahoo.com)
Descripción : TBackProp es una clase que encapsula un objeto de red neuronal backpropagation
Eventos: OnTraining, OnTrainingFinish
Propiedades: ErrorThreshold (r/w), InputLayer (r/w),
InputPatternHeight (r/o), InputPatternWidth (r/o),
KnownSymbol (r/o), LearningRate (r/w), MaxEpoch (r/w),
Modified (r/o), NHiddenNeuron (r/o), NInputNeuron (r/o),
NNeuronError (r/o), NOutputNeuron (r/o), NTrainingEpoch (r/o),
NTrainingNeuron (r/o), NTrainingPair (r/o), OutputLayer (r/o),
StopTraining (r/w), TargetClassificationError (r/w),
TargetPatternHeight (r/o), TargetPatternWidth (r/0),
TargetSquaredError (r/o), TrainingError (r/o),
WeightsInitFactor (r/w)
Métodos: : AddTrainingPairs, Apply, GetResult, NewKnowledge,
OpenKnowledge, Retrain, SaveKnowledge, Train
Descargar el componente tBackProp
Espectacular simulación realizada con OpenGL del movimiento de los electrones cuando atraviesan un campo eléctrico. Como muestra la image...